Python 【Python】SHAP値を計算して特徴量の影響度を可視化する方法
決定木系で特徴量重要度を見てもよくわからん。何がどれだけ効いているのか可視化したい。という悩みを解決します。SHAP値（シャープレイ値）を計算すると、各特徴量がどれだけ予測に影響す...
Python 
Python 【Python】コスパよく初心者が機械学習を勉強する方法｜ロードマップ
機械学習を勉強してみたいけど初心者すぎて何から始めたらいいかわからん。。。という悩みを解決します。私は独学で機械学習を勉強して、Kaggleで銀２枚を獲得しました。もともと別の職種...
Python 【Python】交差検証でよく使うデータ分割法４つ
こんにちは。ToMoです。普段はKaggleをしています。機械学習でよくデータ分割してるけど、これ何やってんだ？KFoldとかStratifiedKFoldとかよくわからん。という...
Python 【Python】Titanicデータで機械学習を始める方法｜初心者用
今回はSeabornに入っているTitanicデータを使って、機械学習を始める方法について解説します。Pythonを実行する環境がない方は、Google Colaboratoryを...
Python 【Python】手書き数字(Digits)データを画像分類する方法
画像分類をしたことがない、初めて見たいという初心者向けの内容です。今回は手書き数字のデータセットを使って、簡単に画像分類をする方法を解説します。画像分類って難しそうに聞こえますが、...
VBA VBAの次にPythonを学ぶメリットと勉強方法
VBAも使えるようになってきたし別の言語に挑戦したいな。。。というかVBAだけじゃスキルとして不安だ。。。そんな人におすすめな言語がPythonです。おすすめする理由は、シンプルに...
Python 【Python】TabNetで機械学習モデルを作る方法
TabNetで機械学習モデルを作る方法を解説します。Kaggleでもちょいちょい見かける、表形式データで使えるモデルです。回帰モデルデータセットimport pandas as p...
Gadget 機械学習用の自作PC構築方法 | RTX3090
Google Colaboratoryがクレジット制になり、GPUが使いづらくなったので自作PCを組みました。✓目標スペック・Kaggleで戦える・画像, 自然言語の学習がストレス...
Python 【Python】TensorFlow(Keras)とBERTで文章分類モデルを作る方法
今回はTensorFlowでBERTモデルを作り文章分類をする方法を解説します。"input_ids", "attention_mask"の意味がわかれば簡単です。import t...
Python 【Python】TensorFlow(Keras)の計算をTPUで高速化する方法
TPUを使えばTensorFlowの学習を高速化できます。ただし設定がめんどくさかったりするので、今回はTPUの使い方をまとめました。TPUの確認import tensorflow...