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交差検証でよく使うデータ分割法4つ

今回紹介する手法で、だいたいの分割パターンに対応できると思います。 交差検証をする理由 ・過学習を防ぐため・未知のデータで性能を評価したいためです。 機械学習モデルを作るとき、デー...
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手書き数字を画像分類

機械学習で画像分類をやってみたいけど、初心者すぎてなにしたらいいかわからない。。。 という方は、手書き数字のデータを使って分類してみましょう。すごく簡単なないようなので、初心者でも...
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TabNetで回帰, 分類する方法

TabNetで機械学習モデルを作る方法を解説します。Kaggleでもちょいちょい見かける、表形式データで使えるモデルです。 回帰モデル データセット import pandas a...
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Google Colaboratoryの使い方と有料or無料の違い

Pythonを勉強したいけど、どこでコードを書いたらいいのかわからない。。。 という方は、Google Colaboratoryを使いましょう。 私は有料のColab Pro, C...
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pytorchで機械学習モデルを作る方法

pytorchはtimmやBERT(transformers)が使えるので、非常に優秀なライブラリです。>>pytorchとtimmで画像分類モデルを作る方法>>pytorchとB...
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pytorchとBERTで文章分類

BERTは文章を使ったタスクで主流のモデルです。BERTの計算は非常に重いので、通常のノートPCに入っているようなCPUの計算だけではほとんど実装できません。Google Cola...
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LightGBMとtf-idfで文章分類

LightGBMとtf-idfを使った簡単な分類からやってみましょう。最近の主流はBERTですが、こちらは計算が重くGPUが必要なので、とりあえず文章分類を勉強してみたいなら今回の...
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pytorchとtimmで画像分類

最近の技術発展はすさまじく、画像分類ごときは一瞬で作成できます。初心者でもコードをコピペすれば実装できるので、やってみましょう。 Pythonの実行環境を持っていない人はGoogl...
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LightGBM回帰モデル

LightGBMは簡単に作れるわりに精度が良く、計算も軽いので、とりあえず最初に作ってみるモデルとして最適です。今回はLightGBMを使って回帰モデルを作る方法を解説します。 分...
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XGBoost回帰モデル

XGBoostは実装が簡単なわりに精度が良いので、初心者にもおすすめなモデルです。今回は回帰モデルの作り方を解説します。 データセット そもそも使えるデータを持ってない。。。 とい...