VBAも使えるようになってきたし
別の言語に挑戦したいな。。。
そんな人におすすめな言語がPythonです。
私自身、VBA⇒Pythonの順で習得しました。
今回は、VBAからPythonに移行するメリットと、その勉強方法について解説します。
VBAからPythonを始めるメリット
Pythonのスキルは仕事に直接反映しやすい
PythonもVBAのように、勉強の結果を直接仕事に反映しやすいです。
例えばPythonは、Excelファイルの操作やデータ処理ができます。
あなたがVBAを勉強したのも、Excelを自動化するように直接仕事に使えるからだと思います。
仕事に使える言語の勉強なら
モチベーションが続くはずです。
PythonでもExcel操作や、PDF, Wordからの文章抽出など、さまざまな作業に対応できます。
またPythonの強みの１つであるデータ分析や機械学習も、直接仕事に貢献できるスキルですね。
①Excel操作（作業自動化）ができる
Pythonには、openpyxlやxlswriterなどExcel操作ができるライブラリ（機能）があります。
それってVBAでよくない？
と思うかもしれませんが、VBAには限界がありますし、Pythonと使い分ける必要があります。
要するに、Excel間での作業自動化はこのままVBAでやれば良し。
そしてもっと対応の幅を広げたいならPythonを覚えると良い、という感じです。
②データ分析や機械学習ができる
Pythonの最大の強みとして、データ分析や機械学習ができることがあります。
例えば、データの項目間での相関関係を可視化する方法を解説したので、参考にどうぞ。
本ブログでは機械学習をよく解説しています。
初心者はこの記事から始めるといいと思います。
データ分析や機械学習を勉強している人は少ないので、第二のスキルとして重宝するはずです。
Pythonの勉強方法
Excel操作(作業自動化)の勉強
Excel操作については、実際の業務を自動化していきながら勉強しましょう。
VBAでもおそらく、自動化したい目的があって勉強を始めたと思います。
アウトプットが決まっていない状態で、
学習のモチベーションを維持するのは不可能です。
なので、自動化したいことが決めてから勉強を始めると良いと思います。
それまでに読んでおくと良いおすすめの本はこちらです。
基本的な文法や、よく使う正規表現について書かれているので、参考になるはずです。
データ分析や機械学習の勉強
機械学習の勉強はハードルが高めですが、それだけに習得したら他者との差になります。
ここまで行けたら、中央値よりは上のスキルがあるはずです。
①基本的なことを抑える
勉強方法は色々あります。
時間をかけてでも費用を抑えたいなら、ブログ記事か本で勉強しましょう。
おすすめの本は、Kaggle Expertになるまでに読んだ本５冊で紹介しています。
とは言え、独学は挫折しそうで無理なら、スクールに頼るのもありです。
>>【無料説明会あり】キカガクのAI人材育成コースで勉強する
あまり高くない入門コースや基礎コースを受けて、難しいことはKaggleに参加して身に付けましょう。
②Kaggleに参加し銅メダルを目指す
まず、メダルが付与されないコンペは無視してください。
参加者の競争意識が低いですし、共有される情報もさほど勉強になりません。
・Kaggleの実績に価値があるか？
・銅メダルに価値があるか？
については議論しません。
少なくとも「何も知らなかった過去の自分からどれだけ成長しているか」の指標にはできますよね。
まとめ
今回はVBAの次にPythonを勉強するメリットを紹介しました。
ぶっちゃけVBAは１ヶ月あればそこそこのレベルになるので、スキルとして物足りないはずです。
Pythonは自動化のみならずデータ分析にまでスキルを広げられるので、おすすめですよ。
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